Was ist Google’s A/B Testing?

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In diesem Beitrag erfahren Sie was es mit Google’s A/B Testing auf sich hat. Dieses Testing-Tool ist teil von Google Optimize, welches noch viele weitere Features zu bieten hat.

Warum sollten Sie A/B Tests machen?

Wenn Sie auf Ihrer Seite oder in Ihrem Online-Shop kaum Conversions erhalten, kann das auf eine schlechte Usability zurückführen. Der Traffic Ihrer Seite wird hier nicht effektiv genutzt und geht somit verloren. Da Suchmaschinen immer intelligenter werden und Rankingfaktoren wie die Verweildauer, die Absprungrate und vor allem Responsive Design immer wichtiger werden, sollten Sie Ihre Usability gezielt verbessern.

Um die Conversion-Rate nach und nach zu erhöhen sind A/B Test ein geeignetes Mittel.  Das Grundprinzip der Test ist recht schnell erklärt: Es wird neben der Originalversion der Webseite eine weitere Version erstellt, die kleine Änderungen im Vergleich zur Originalversion hat. Beide Versionen werden gleichzeitig ausgespielt, um festzustellen, welche Version besser performt. A oder B.

Sollten Sie gute Rankings haben, aber viele Nutzer wegen einer schlechten Usability  gleich wieder verlieren, hilft A/B Testing ihnen weiter die Usability und somit die Conversion-Rate zu erhöhen.

A/B Testing mit Optimize durchführen

Bevor Sie mit Ihrer Testsing-Kampagne starten können, müssen Sie im Vorfeld noch ein paar Grundvoraussetzungen abklären.

Grundvoraussetzungen

Damit Sie Google Optimize optimal nutzen können, benötigen Sie:

• eine Webseite um die Tests durchzuführen
• Zugang zum Backend dieser Webseite, damit Sie dort im Code folgende Änderungen vornehmen können
  • Global site tag ergänzen
  • Snippet gegen Seitenflackern einfügen (geht alternativ über den Tag Manager)
• einen gültigen Google Account
• Google Analytics Konto mit eingerichtetem Conversion Tracking
• Chrome Browser
• ein Google Optimize Konto

Wie Sie Ihr Google Optimize Konto erstellen, erfahren Sie in Googles ausführlicher Anleitung.

Nachdem Sie Ihr Optimize Konto eingerichtet haben finden Sie sich auf dem Dashboard wieder. Hier empfiehlt es sich dann den Containername anzupassen.

Mögliche Probleme festlegen

Doch noch bevor Sie mit A/B Testing beginnen,  sollten Sie überlegen, was genau mögliche Probleme an Ihrer Seite sind. Also was die Usability beeinträchtigen könnte. Sie sollten hier zu Beginn die Seiten mit der höchsten Absprungrate betrachten.

Nullhypothese festlegen

Wenn Sie jetzt ein mögliches Problem identifiziert haben, lautet der nächste Schritt eine Nullhypothese festzulegen. Die Nullhypothese sagt aus, dass bei Änderungen kein Effekt eintritt und das es keinen Zusammenhang zwischen möglicher Lösungsmaßnahmen und Problemen gibt.

Ziele festlegen

Es ist bei jedem A/B Test erforderlich ein Ziel anzugeben. Sie haben dank der Verknüpfung mit Analytics die Möglichkeit, die eingerichtet Conversion-Ziele als des A/B Testing festlegen. Sie sollten nur beachten, dass das Ziel wirklich sinnvoll für den geplanten A/B Test ist.

Verschiedene Varianten erstellen

Bei einem A/B Test werden wie Anfangs berichtet immer verschiedene Varianten einer Webseite gegenübergestellt. Daher müssen Sie auch in Google Optimize Änderungen, die im Rahmen der Nullhypothese festgelegt worden sind, an Ihrer Seite vornehmen. Es kann durchaus sinnvoll sein, wenn Sie sich die möglichen Änderungen auf einem Blatt Papier grob skizzieren. Das erleichtert es, das Ganze in Google Optimize zu übertragen.

Größe und Signifikanz festlegen

Damit Sie durch Ihr A/B Testing auch aussagekräftige Ergebnisse erhalten, müssen Sie auch ausreichend Daten sammeln. Sie können im Vorfeld Ihrer Kampagne die Stichprobengröße festlegen. Normalerweise wird hier immer mit einer Signifikanz von 95 %  gerechnet. Wenn Sie auf Ihrer Seite Besucher verzeichnen wird eine Laufzeit von unter 2 Wochen wahrscheinlich keine guten Ergebnisse liefern.  Besondere Ereignisse wie Feiertage oder Wochenenden können das Ergebnis sonst verfälschen.

Daher sollten Sie Ihren Test ca. 2 bis 4 Wochen laufen lassen. Hin und wieder sollten Sie dann auch wieder einen Blick in Google Optimize werfen, um die Ergebnisse zu überprüfen.

Gewinner ermitteln und Schlüsse ziehen

Wenn Ihr A/B Test vorbei ist und Sie eine repräsentative Stichprobe gezogen haben, geht es jetzt darum den Effekt dieser Variante auszuwerten. Unter dem Punkt “Berichte” können Sie sich in Google Optimize Werte wie die geschätzte Conversion Rate oder die prozentuale Wahrscheinlichkeit, welche Version bei den Usern besser ankommt.

Aus diesem Ergebnis müssen Sie Ihre weiteren Schritte ableiten:

•  Sollte die Original-Version gewonnen haben, ergibt es vielleicht Sinn, ein neuen A/B Test mit einer anderen Variante zu starten.
• Wenn nie Test-Variante gewonnen hat, können Sie für sich entscheiden, ob Sie die Änderungen dauerhaft übernehmen wollen. Sollten Sie hier dann immer noch nicht mit der Conversion Rate zufrieden sein, können Sie auch einen neuen A/B Test starten.
• Sollte keine der beiden Varianten den Test klar gewinnen, hat sich die Nullhypothese bestätigt. Es gibt kein Zusammenhang zwischen dem Problem und Ihren Lösungsansatz.